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Resumen
| Descripción |
English: Data fusion, is generally defined as the use of techniques that combine data from multiple sources (dimension #1 & #2) and gather that information in order to achieve inferences (see scatter plot), which will be more efficient and potentially more accurate than if they were achieved by means of any single source (one or the other histogram). |
| Fecha | |
| Fuente | Trabajo propio |
| Autor | Jarekt |
The image was generated using the following MATLAB code:
clf
ax = 45 + 10*randn(1,500);
ay = 90 - ax + 5*randn(1,500);
bx = ax + 10;
by = ay + 10;
subplot(2,2,1)
scatter(ax,ay,'b.'); hold on
scatter(bx,by,'r.')
xlim([0, 100]);
ylim([0, 100]);
xlabel('dimension #1');
ylabel('dimension #2');
subplot(2,2,3)
[y x] = hist([ax; bx]',20);
bar(x,y,1)
xlim([0, 100]);
xlabel('dimension #1');
subplot(2,2,2)
[y x] = hist([ay; by]',20);
barh(x,y,1)
ylim([0, 100]);
ylabel('dimension #2');
Licencia
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|
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| Fecha y hora | Miniatura | Dimensiones | Usuario | Comentario | |
|---|---|---|---|---|---|
| actual | 19:27 28 abr 2010 | | 719 × 651 (22 kB) | Jarekt | == Summary == == {{int:filedesc}} == {{Information |Description={{en|Data fusion, is generally defined as the use of techniques that combine data from multiple sources (dimension #1 & #2) and gather that information in order to achi |
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