Minería de datos espacial o Data mining espacial es utilizado para extraer conocimiento interesante y regular. Sus métodos pueden ser usados para entender los datos espaciales, descubrir relaciones entre datos espaciales y no espaciales, reorganizar los datos en bases de datos espaciales y determinar sus características generales de manera simple y concisa.

• Basados en generalización: requieren la implementación de jerarquías de conceptos, en el caso de las base de datos espaciales estas jerarquías pueden ser temáticas o espaciales. Una jerarquía temática puede ser ejemplificada al generalizar mango y piña a frutas. Una jerarquía espacial puede ser ejemplificada generalizando varios puntos en un mapa como una región y un grupo de regiones como un país.
• Reconocimiento de patrones: pueden ser usados para realizar reconocimientos y categorizaciones automáticas de fotografías, imágenes, y textos, entre otros.
• Agrupamientos: Son utilizados para crear agrupaciones o asociaciones de datos, cuando en estos existan nociones de similitud (por ejemplo, distancia Euclidiana).
• Exploración de asociaciones espaciales: permiten descubrir reglas de asociación espaciales, esto es, reglas que asocien uno o más objetos espaciales con otro u otros objetos espaciales.
• Aproximación y agregación: permiten descubrir conocimiento según las características representativas del conjunto de datos.

• Almacén de datos
• Almacén de datos espacial
• Base de datos
• Base de datos espacial
• Minería de datos
• Minería de textos
• Sistemas de Información Geográfica