En la teoría matemática de los procesos estocásticos, el tiempo local es un proceso estocástico asociado con procesos de difusión tales como el movimiento browniano, que caracteriza el tiempo que pasa una partícula en un nivel específico. El tiempo local es muy útil y suele aparecer en diversas fórmulas de integración estocástica si el integrando no es suficientemente regular, como en el caso de la fórmula de Tanaka.

Matemáticamente, la definición de tiempo local es

${\displaystyle \ell (t,x)=\int _{0}^{t}\delta (x-b(s))\,ds}$

donde b(s) es el proceso de difusión y δ es la delta de Dirac. Es un concepto inventado por Paul Pierre Lévy. La idea básica es que ℓ(t, x) es una medición (reajustada) de cuánto tiempo ha pasado b(s) en x hasta el tiempo t. Lo cual puede expresarse como sigue:

${\displaystyle \ell (t,x)=\lim _{\varepsilon \downarrow 0}{\frac {1}{2\varepsilon }}\int _{0}^{t}1\{x-\varepsilon <b(s)<x+\varepsilon \}\,ds,}$

donde se comprende por qué se denomina tiempo local de b en x.

• fórmula de Tanaka
• movimiento browniano
• ruido rojo, también llamado ruido brown (término que propuso Martin Gardner para denominar el sonido generado a intervalos aleatorios; es un juego de palabras donde se combinan los términos movimiento browniano y ruido blanco)
• ecuación de difusión

• Chung, K. L. & Williams, R. J. (1990). Introduction to Stochastic Integration. 2a ed. Birkhäuser, ISBN 978-0817633868.